mongo中模糊查询的综合应用
(编辑：jimmy 日期: 2024/12/24 浏览：2)
前言
以下是一个mongo查询的综合应用，即介绍一个生产中实际应用的模糊查询，当然其实也很简单，主要用到mongo中的模糊查询和$or查询，以及并的关系，下面是一个mongo中的一条记录
{
"_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655",
"file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655",
"name" : "中国正大",
"update_time" : NumberInt(1554975642),
"create_time" : NumberInt(1554975642),
"content" : "中国正大相关信息",
"file_url" : "",
"file_type" : "",
"user_ids" : [
1.0,
10.0
],
"group_ids" : [
],
"is_common" : NumberInt(0),
"confidence" : -1.0,
"obj_id" : "",
"source" : "",
"content_time" : "",
"author" : "",
"summary" : "",
"info_type" : "00",
"sub_info_type" : "",
"title" : "",
"word_num" : NumberInt(8)
}
对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的，其实是一个变量)，并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择，然后我们拿到前端的请求来进行查询的)，并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一，当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥
下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求：
db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"})
对于查询我们有的时候会选择在程序中进行，有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现，下面是用python语言中进行实现的，我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo在控制台或cmd中进行一键安装，至于如何使用也很简单，可以自行百度或者访问我的另一篇博客：pymono的简单使用，下面附上用python代码实现上面需求的业务代码：
import pymongo
import re
# 创建数据库连接
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port
# 指定数据库db1，没有则创建数据库db1
db = client.dataretrieve
#指定数据库中指定的表
collection=db.subscribe_test
"""1、对表中的数据进行查询"""
"""
db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
"""
query = {}
query["$or"] = [
{"name": re.compile("正大")},
{"content": re.compile("正大")},
]
query["file_type"] = "00"
query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}
row=collection.find(filter=query)
for r in row:
print(r["content"])
下面是生产中实际的开发代码，只供参考，只是把上面的一些常量，换成了从前端请求的数据：
def person_handler(req_params, page_size, search_offset):
"""
去mongo中查询个人数据
:param req_params:
:param page_size:
:param search_offset:
:return:
"""
results = []
query = {}
update_time = {}
if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]:
start_time = int(req_params["start_time"])
update_time['$gte'] = start_time
if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']:
end_time = int(req_params["end_time"])
update_time['$lte'] = end_time
if update_time:
query["update_time"] = update_time
if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']:
query["file_type"] = req_params["file_type"]
if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']:
query['user_ids'] = int(req_params['user_id'])
serch_keywords = req_params["search_keywords"]
query["$or"] = [
{"name": re.compile(serch_keywords)},
{"content": re.compile(serch_keywords)},
]
print(query)
result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size)
count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count()
for row in result:
results.append(row)
additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0}
print("查询结果", results)
return results, additions, count
如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢？那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句，python语句，java语句等
mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句，然后进行查询之后将结果进行转换
总结
以上就是关于mongo模糊查询的简单使用，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。