Python 不同对象比较大小示例探讨

(编辑:jimmy 日期: 2025/6/10 浏览:2)

万恶的源泉:

Fireboo的疑问(当然 lambda 本身写的就有问题):

> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2, 3 ], 2, 3 ] ) 
[[1, 2, 3], 3]

?:

> 1 < [ 1 ] 
True 
> int < list 
True 
> dict < int < list 
True
> int < map 
False

后来几经周折,和 Fireboo 讨论了下,是

1.不同对象比较(除了 number 之外),是按照 type names 比较,

2.当相同类型对象不支持适当比较的时候,采用 address 比较

3.list 与 list, tuple 与 tuple 采用字典序比较

> x = 1 
> y = [ 1 ] 
> type( x ) 
<type 'int'> 
> type( y ) 
<type 'list'> 
> x < y 
True
> type( int ) 
<type 'type'> 
> type( list ) 
<type 'type'> 
> id( int ) 
505552912 
> id( list ) 
505555336 
> int < list 
True
> type( map ) 
<type 'builtin_function_or_method'> 
> type( list ) 
<type 'type'> 
> map < list 
True

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?