numpy.std() 计算矩阵标准差的方法

(编辑:jimmy 日期: 2025/11/15 浏览:2)

计算矩阵标准差

> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
> np.std(a) # 计算全局标准差
1.1180339887498949
> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差
array([ 1., 1.])
> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差
array([ 0.5, 0.5])

官方手册:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html

以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。