jsp读取数据库实现分页技术简析
(编辑:jimmy 日期: 2024/12/28 浏览:2)
这篇文章介绍的是用javabean和jsp页面来实现数据的分页显示,例子中所使用的数据库是Mysql。
1、先看javabean
类名:
databaseBean.java:
以下为databaseBean.java的代码:
复制代码 代码如下:
package database_basic;
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class databaseBean
{
//这是默认的数据库连接方式
private String DBLocation="jdbc:mysql://localhost/onestoptech?user=root&password=password&useUnicode=true&characterEncoding=GB2312";
private String DBDriver="org.gjt.mm.mysql.Driver";
private Connection conn=null;
public databaseBean(){}
//通过set方法可以灵活设置数据库的连接
public void setDBLocation(String location){DBLocation=location;}
public void setDBDriver(String driver){DBDriver=driver;}
public void setconn(Connection conn){this.conn=conn;}
public String getDBLocation(){return(DBLocation);}
public String getDBDriver(){return(DBDriver);}
public Connection getconn(){return(conn);}
/*public String DBConnect(){}
public String DBDisconnect(){}
public ResultSet query(String sql){}
public int getTotalPage(String sql,int pageSize){}
public ResultSet getPagedRs(String sql,int pageSize,int pageNumber){}
public String execute_sql(String sql){}*/
//建立连接
public String DBConnect()
{
String strExc="Success!";//strExc默认为Success,如果有例外抛出,即数据库连接不成功,则下面几个catch中被赋予其他抛出信息
try
{
Class.forName(DBDriver);
conn=DriverManager.getConnection(DBLocation);
}
catch(ClassNotFoundException e)
{
strExc="数据库驱动没有找到,错误提示:<br>" +e.toString();
}
catch(SQLException e)
{
strExc="sql语句错误,错误提示<br>" +e.toString();
}
catch(Exception e)
{
strExc="错误提示:<br>" +e.toString();
}
return (strExc);
}//then end of DBConnect
//断开连接
public String DBDisconnect()
{
String strExc="Success!";//strExc默认为Success,如果有例外抛出,即数据库断开连接不成功,则下面几个catch中被赋予其他抛出信息
try
{
if(conn!=null)conn.close();
}
catch(SQLException e)
{
strExc=e.toString();
}
return (strExc);
}
//通过传入sql语句来返回一个结果集
public ResultSet query(String sql) throws SQLException,Exception
{
ResultSet rs=null;
if (conn==null)
{
DBConnect();
}
if (conn==null)
{
rs=null;
}
else
{
try
{
Statement s=conn.createStatement();
rs=s.executeQuery(sql);
}
catch(SQLException e){throw new SQLException("Cound not execute query.");}
catch(Exception e){throw new Exception("Cound not execute query.");}
}//then end of if
return(rs);
}//then end of the function executeQuery
//通过传入sql语句和pageSize(每页所显示的结果数目)计算并返回总共的页数
public int getTotalPage(String sql,int pageSize)
{
ResultSet rs=null;
int totalRows=0;
if (conn==null)
{
DBConnect();
}
if (conn==null)
{
rs=null;
}
else
try
{
Statement s=conn.createStatement();
rs=s.executeQuery(sql);//通过传入的sql得到结果集
while(rs.next())
totalRows++;//让rs一个个数,数完一遍,通过totalRows++也就计算出了返回结果集中总的条目数
}
catch(SQLException e){}
rs=null;
//由这个算法得出总页数(totalRows-1)/pageSize+1,并返回结果。totalRows是指返回结果集中的总的条目数,pageSize是指每页显示的条目数
return((totalRows-1)/pageSize+1);
}
//通过传入sql语句,每页显示的条目数(pageSize)和页码,得到一个结果集
public ResultSet getPagedRs(String sql,int pageSize,int pageNumber)
{
ResultSet rs=null;
int absoluteLocation;
if (conn==null)
{
DBConnect();
}
if (conn==null)
{
rs=null;
}
else
try
{
Statement s=conn.createStatement();
//pageSize*pageNumber每页显示的条目数乘以页码,计算出最后一行结果的编号,任何编号大于这个maxrows的结果都会被drop
s.setMaxRows(pageSize*pageNumber);
rs=s.executeQuery(sql);
}
catch(SQLException e){}
//absoluteLocation=pageSize*(pageNumber-1)这个表达式计算出上一页最后一个结果的编号(如果有本页的话,上一页的显示的结果条目数肯定是pageSize)
absoluteLocation=pageSize*(pageNumber-1);
try
{
//这个for循环的作用是让结果集rs定位到本页之前的最后一个结果处
for(int i=0;i<absoluteLocation;i++)
{
rs.next();
}
}
catch(SQLException e) { }
//此时返回的结果集被两头一夹,就是该页(pageNumber)要显示的结果
return(rs);
}
public String execute_sql(String sql){
String strExc;
strExc="Success!";
if(conn!=null)
{
try{
PreparedStatement update;
update=conn.prepareStatement(sql);
update.execute();
}
catch(SQLException e)
{
strExc=e.toString();
}
catch(Exception e)
{
strExc=e.toString();
}
}
else
{
strExc="Connection Lost!";
}
return(strExc);
}//execute_sql
2、分析jsp页面
页面名称:
admin_show.jsp
页面代码:
复制代码 代码如下:
<%@ page errorPage="error.jsp"%>
<%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%>
<%@ page import="java.util.*"%>
<%@ page import="java.sql.*"%>
//导入database_basic包下面的databaseBean类,别名是basicDB
<jsp:useBean id="basicDB" class="database_basic.databaseBean" scope="page"/>
<%
String sql;
ResultSet rs;
int id;
String reply,Exc;
Exc=basicDB.DBConnect();//建立连接,若成功,则返回Success!若失败,则返回相应出错信息
if(!Exc.equals("Success!"))
{
//basicDB.DBDisconnect();
throw new Exception(Exc);
}
int pageSize=10; //定义每页显示的数据条数
int currentPage=1; //当前页(第一次显示的肯定是第一页啦!~),以后的“当前页”由下面出现的页面中的pages参数传入
int allPage=-1;
String pages=request.getParameter("pages");//取得页面中pages参数,此参数代表的页面的就是要显示的“当前页面”
if(pages!=null) currentPage=Integer.valueOf(pages).intValue();//这是一个Integer型转int型的例子,第一次执行这个页面的时候,pages这个参数是null,currentPage=1;当再次执行这个页面的时候,参数pages将被赋值,currentPage=pages的int值
sql="select * from gbook order by id desc";//这样返回的结果集会采用desc降序排列,好处是,显示在前面的是最新的信息
allPage=basicDB.getTotalPage(sql,pageSize);//得到总页码数
rs=basicDB.getPagedRs(sql,pageSize,currentPage);//得到当前页面要显示的结果集
%>
<table border="0" cellspacing="1" cellpadding="3" width="590" bgcolor="#ffffff">
<%
while(rs.next()){
id=rs.getInt("id");//得到数据库(结果集)中id编号
%>
<tr bgcolor="#FF6600" style="color:white">
<td >Name:<%=rs.getString("leaver")%></td>
<td >Time:<%=rs.getString("leave_date")%></td>
<td >Email:<%=rs.getString("email")%></td>
<td ><div style="width:150;overflow:hidden;">Home:<%=rs.getString("homepage")%></div></td>
</tr>
<tr bgcolor="#FFE3B9">
<td colspan=4><FONT COLOR="#FF6600">Content:</FONT><BR><BR><%=rs.getString("content")%> </td>
</tr>
<%}%>
<tr><td height="1"></td></tr>
<tr>
<td colspan=4 align=right bgcolor="#FF6600" style="color:white;">
现在是第<%=currentPage%>页,
<%if(currentPage>1){%>
<!--如果不在第一页,则显示出“首页”链接-->
<A HREF="admin_show.jsp?pages=<%=(currentPage-1)%>">首页</A>
<%}
for(int i=1;i<=allPage;i++)
{
//显示出1、2、3、4……到最后一页的链接
out.println("<a href=admin_show.jsp?pages="+i+">"+i+"</a>");
}
%>
<%if(currentPage<allPage){%>
<!--如果不在最后一页,则显示出“末页”链接-->
<A HREF="admin_show.jsp?pages=<%=(currentPage+1)%>">末页</A>
<%}%></td>
</tr>
</table>
}//then end of the class
3、总结
这个实现分页显示的程序中,有几个算法和实现方法是比较固定且经典的,对没写过分页程序的人来说,应该有所启发。
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。