使用GROUP BY的时候如何统计记录条数 COUNT(*) DISTINCT
(编辑:jimmy 日期: 2025/11/11 浏览:2)
例如这样一个表,我想统计email和passwords都不相同的记录的条数
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_users` (
`email_id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
`email` char(100) NOT NULL,
`passwords` char(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`email_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=6 ;
INSERT INTO `test_users` (`email_id`, `email`, `passwords`) VALUES
(1, ‘jims@gmail.com', ‘1e48c4420b7073bc11916c6c1de226bb'),
(2, ‘jims@yahoo.com.cn', ‘5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546′),
(3, ‘default@gmail.com', ‘5294cef9f1bf1858ce9d7fdb62240546′),
(4, ‘jims@gmail.com', ”),
(5, ‘jims@gmail.com', ”);
通常我们的做法是这样
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(*) FROM test_users WHERE 1 = 1 GROUP BY email,passwords
这样的结果是什么呢?
复制代码 代码如下:
COUNT(*)
1
2
1
1
显然这不是我要的结果,这样统计出来的是相同email和passwords的各个记录数量之和,下面这样就可以了
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(DISTINCT email,passwords) FROM `test_users` WHERE 1 = 1
当然在php里面也可以用mysql_num_rows来获取记录的条数,但是这样的效率不高,可以参考这篇文章
mysql_num_rows VS COUNT 效率问题分析
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?